资料来源：随着人工智能的应用，国外人民的太阳工程变得广泛，近年来，AI的AI已成为全球蓬勃发展，显示了科学和技术变化的巨大潜在重新定义。在几天前在北京举行的中冈论坛的年度会议上，人工智能在科学研究中的削减应用已成为所有生活方式关注的热门话题。工业专家和内部人士认为，作为人工智能发展的新边界，“科学的AI”正在迅速从实验室的探索转向基础科学研究，并有望带来科学研究天堂的深刻变化。人工智能和科学研究的深刻融合为近年来更具创新性的突破增长了，人工智能在许多主要学科中取得了成功：AlghafolD2算法准确地预测了蛋白质结构，自动开发材料和开发平台“发动机化学家”是快速破裂的催化剂，并且人工智能参与天文学图像处理，并且参与天文学图像处理的人工智能参与...实际案例“ AI+科学研究”继续扩展人类知识的边界。中国科学技术研究所发布的“科学创新图”（因此称为“报告”）表明，世界各地的科学家都在不断地应用人工智能技术，例如科学研究领域的机器研究。人工智能改变了科学研究的范式，提高了科学研究效率，促进了在物理，化学和生物学等基本学科中切割的跌倒，并进行了许多由新的新兴行业。合成生物制造和材料设计领域的技术模型。同时，人工智能与数学，物理学和生命科学等基本学科的跨集成提供了对人工智能技术的理论基础和支持，并继续促进人工智能理论中的突破并扩大能力的界限。从2019年至2023年的全球科学尚未研究人员的AI方面，科学出版物出版物的全球AI增长率的平均年龄为27.2％，各个学科的论文发表显示了一年的增长。其中，应用论文的人工智能数量已发表在生活，物理和化学科学领域。中国和美国目前是科学研究国家的AI的主要AI。在过去的五年中，中国发表了100,000多篇论文，首先排名世界。陈Zhi团队是北京科技学院的著名研究员，北京科学与情报学院的研究员，已经显示了从科学研究到商业航空航天应用程序的科学典型的AI案例 - 应用“深火核心”。 DeepFlame是主要的应用机器，是第一个高性能开放的软件平台，其中包括用于对React Flow的高精度数值模拟的AI框架。 Zhiyun，Kalihim ng中国科学技术研究所，Ay Nagsabi Na Bilang Mga Makabagong elemento tulad ng Mga Modelo ng算法，数据，Kapangyarihan ng Computing，pangunahing software ay karagdagang binuksan at ibinahagi.Ang bukas na mapagkukunan at bukas na kasama na AI para sa ekosistema ng agham ay mature, ang threshold para sa artipisyal na katalinuhan upang bigyan ng kapangResist the scientific research will continue to be lowered, the width and depth of the scenario will continue to扩展，人工智能和科学的深刻整合将诞生更多的变化和崩溃。加速的资源整合促进了“大型科学研究时期”。尽管科学的AI具有巨大的潜力，但它仍然面临着真正的挑战。诸如获得科学研究数据，非格式标准和强大数据敏感性的高成本等问题很常见，这已成为阻止有效AI应用的问题。中国科学院的学者E Weinan认为，科学研究模型的转变和升级可以影响学科的理论与实验之间，在科学研究与工业之间，为探索和卓越探索提供了更多的空间。为了实现这一目标，我们需要与围绕数据库，文档工具，理论方法和模型和实验工具的科学研究合作开发新的合作模型，并促进“大型科学研究时期”。算法模型，知识库，计算能力平台和实验表示系统是支持未来科学研究范式的主要基础。北京科学与情报学院副主任Li Xinyu发布了“科学导航”的科学研究和文学开放平台的新一代知识基础。该平台目前涵盖全球1.6亿个文件。通过自然的语言和解答的文档搜索功能，它可以帮助科学研究人员进行前瞻性的文献和实验数据的综合管理，这随着搜索科学研究和管理的效率提高了近一百次。 “将来，我们可以让人工智能'在独立操作的封闭环境中读取，计算并做这些原始独立步骤。”北京科学与情报学院主任兼Shenshi Technology的创始人Zhang Linfeng发布了Uni-Lab-OS智能实验室操作系统。他说，操作系统可以解决传统实验室，设备分离和分散数据的较差手术的疼痛点。预计这种“ AI科学家”将有助于自动化和情报实验室的传统过渡，为生物学，化学，环境，材料等领域增加动力。 “建造'图书馆'，'教学建筑物'，'超级计算中心'和'Laboratory' on a wide range, so that AI can read literature, make calculations, create experiments, and make reviews to produce a closed fusion," he said. Cultivating the talents of interdisciplinary integration to play an important role. The report reviewed the distribution of the scene of more than 100 representative AI cases for science and found that AI for science is mare the richest situations in the field of life sciences. The main scenario in the field of physics includes calculating the volume volume simulation, physics field simulation, optical and nuclear physics calculation. In the field of chemistry, situations such as molecular dynamic calculation, molecular generations, and catalyst design are currently high attention. The Dr.Sai (Dr.Sai) Multi-Agent Collaborative System developed by the Institute of High Energy Physics, the Chinese Academy of Sciences realized the automation of the entire physical examination process and gained a series of key Technologies.Core突破。中国科学院高能物理研究所的研究人员齐菲兹（Qi Fazhi）介绍了该系统通过分层的多衰老系统，成功地重现了发现Agchallers的重要发现的过程 - ZC的四个夸克（3900）（3900）。目前，SAI博士已成为高能量物理学领域的“感知 - 推进”领域的专业研究助理，这为谷物物理学领域的模型发展奠定了基础。在“科学AI”浪潮加速科学研究的最前沿的时候，年轻的科学家站在时代的交汇处，扮演现代技术双重拥护者的作用和停车的转变。科学技术部副主任长长的坦（Long Teng）被教导，在人工智能期间，研究人员有必要研究人造的基本技术智力并了解数学，物理，生物学和其他基本学科的基本宏伟逻辑。年轻的内心应采取行动，以打破学科的界限，通过联合变革来提高科学和水平的研究能力，敢于打破传统范式，专注于基本的国家需求，针对热门科学问题，进行深入的研究，进行深入的研究，并通过两种方式人工智能和科学研究来开发新的研究生态系统。近年来，中国的许多大学都努力促进了跨融合学科的“ AI+X”教育，以产生多层次和跨场创新的人才培训系统。例如，智格大学与中国的福丹大学，科学技术大学，上海北北大学和其他大学共同建立了该国的菲尔斯跨学校“ AI+X” Micro-Major Major； Tsinghua大学有117个试点课程和147个教学课程以执行人工智能教学技能...同时，一群1985年和1990年出生的科学研究人员成为科学的AI先驱。上海人工实验室的总监兼科学家周·鲍恩（Zhou Bowen）认为，科学研究的人工智能发展必须首先实现“专业知识的整合”。科学研究要求人工智能在研究人员，研究工具和研究对象之间的所有关系中发挥作用。当实现这两个重要步骤时，人工智能将使合格的跳跃 - 从“工具革命”到“革命工具”，可以重新开发科学研究中的范式，并孕育了新领域，并最终导致了新时代的科学研究。 “为了实现科学AI发展的目标，我们需要一组科学研究才能，包括跨学科和效果E Weinan说。